Sao lưu thành công, ngân hàng đã sẵn sàng phục hồi sau tấn công mạng?
Sao lưu thành công chưa đủ chứng minh khả năng phục hồi. Từ ISACA và NIST đến kiểm thử, đối soát và quyết định mở lại dịch vụ tại OLB.
Odin Lab · Risk
Danh mục: Risk
Bắt đầu từ mục tiêu: Xác định phạm vi và giá trị cần bảo vệ
Bước Objective của Chu trình Odin giúp xác định mục tiêu, giá trị cần bảo vệ, phạm vi đánh giá và tiêu chí thành công trước khi nhận diện rủi ro.
Q011 — Một tổ chức có thể chấp nhận rủi ro đến mức nào?
Hiểu đúng khẩu vị rủi ro, ngưỡng chấp nhận và năng lực chịu đựng để biến Risk Appetite thành giới hạn quản trị có thể theo dõi, hành động và ra quyết định.
Vì sao ngân hàng cần lồng ghép Zero Trust và Defense in Depth trong thực tế
Zero Trust và phòng thủ nhiều lớp bổ trợ nhau thế nào? Từ NIST và CISA đến tình huống OLB, cách lồng ghép và đánh giá bằng bằng chứng thực tế.
Nhà cung cấp bổ sung AI: Ngân hàng cần đánh giá gì trước khi sử dụng?
Từ góc nhìn ISACA và NIST đến tình huống OLB: đánh giá thay đổi dữ liệu, quyền, bên xử lý và bằng chứng trước khi bật tính năng AI của nhà cung cấp.
Q010 — Khi nào một rủi ro có thể đóng, và chúng ta phải học gì từ nó?
Đóng Risk không phải là xóa một dòng khỏi Risk Register. Q010 giải thích khi nào Risk có thể đóng, vì sao Risk Closed không đồng nghĩa Control Closed và cách biến lesson learned thành cải tiến cho vòng tiếp theo.
Q009 — Sau khi đã quyết định, làm sao biết rủi ro đang tốt lên hay xấu đi?
Monitoring không phải để tạo thêm dashboard. Q009 giải thích cách theo dõi Risk qua KPI, KRI, KCI, Trend, Threshold và Trigger để biết khi nào cần đánh giá lại và hành động.
AI làm đúng hôm nay, ngày mai còn đáng tin?
Từ góc nhìn ISACA, Odin Lab đề xuất cách kiểm chứng hành vi AI sau thay đổi: hồ sơ bằng chứng, tình huống kiểm tra và quyết định sử dụng qua trợ lý ca trực giả lập tại OLB.
Q008 — Khi đối mặt với rủi ro, nên tránh, giảm, chia sẻ hay chấp nhận?
Risk Response không phải chọn một nhãn. Q008 của ODIN 101 giải thích cách lựa chọn tránh, giảm, chia sẻ/chuyển giao hoặc chấp nhận rủi ro dựa trên Objective, Evidence, Residual Risk, Appetite/Tolerance và Authority.
Áp dụng Chu trình Odin: Quản trị rủi ro gián đoạn dịch vụ ngân hàng số
Tình huống giả lập OLB cho thấy cách Chu trình Odin kết nối mục tiêu dịch vụ chuyển tiền số với rủi ro, ứng phó, trách nhiệm, bằng chứng, quyết định và cải tiến.