Odin Lab · Insights

Insights

AI làm đúng hôm nay, ngày mai còn đáng tin?

Từ góc nhìn ISACA, Odin Lab đề xuất cách kiểm chứng hành vi AI sau thay đổi: hồ sơ bằng chứng, tình huống kiểm tra và quyết định sử dụng qua trợ lý ca trực giả lập tại OLB.

OLB #06 — Kiến trúc ứng dụng ngân hàng: Từ năng lực nghiệp vụ đến hệ sinh thái công nghệ số

Tìm hiểu cách Odin Lab Bank giả lập tổ chức kiến trúc ứng dụng, kết nối hệ thống, quản lý vòng đời và kiểm soát rủi ro để tạo giá trị bền vững.

OAGF #02 — Đưa AI vào ngân hàng: Từ ý tưởng đến quyết định triển khai có kiểm soát

Qua tình huống OLB Knowledge Assistant, tìm hiểu cách đánh giá giá trị, phân loại rủi ro, thiết kế kiểm soát, thu thập bằng chứng và phê duyệt AI có điều kiện theo OAGF.

Q008 — Khi đối mặt với rủi ro, nên tránh, giảm, chia sẻ hay chấp nhận?

Risk Response không phải chọn một nhãn. Q008 của ODIN 101 giải thích cách lựa chọn tránh, giảm, chia sẻ/chuyển giao hoặc chấp nhận rủi ro dựa trên Objective, Evidence, Residual Risk, Appetite/Tolerance và Authority.

Áp dụng Chu trình Odin: Quản trị rủi ro gián đoạn dịch vụ ngân hàng số

Tình huống giả lập OLB cho thấy cách Chu trình Odin kết nối mục tiêu dịch vụ chuyển tiền số với rủi ro, ứng phó, trách nhiệm, bằng chứng, quyết định và cải tiến.

AI được phép làm gì trong ngân hàng?

Từ khuyến nghị ISACA, Odin Lab đề xuất giới hạn quyền, phê duyệt và bằng chứng cho tác nhân AI qua tình huống ngân hàng mô phỏng OLB.

OLB #05 — IT Operating Model: Công nghệ vận hành thế nào để tạo ra giá trị cho ngân hàng?

[GIẢ LẬP · PHỤC VỤ NGHIÊN CỨU & ĐÀO TẠO] Trong bốn bài đầu của Odin Lab Bank, chúng ta đã đi từ chiến lược đến kiến trúc doanh nghiệp, từ năng lực nghiệp vụ đến cơ chế phân công trách nhiệm và quản trị. Nhưng một ngân hàng không tạo ra giá trị chỉ […]